的组织要求否出售现成的或自己建构基于人工智能的业务解决方案，是一个基于现有人才、业务市场需求、希望结果、舒适度以及较慢发展的市场的简单方程式。人工智能正在很快沦为的组织积极开展的当务之急。

无论是提高效率，找寻新的商业机会，还是与时俱进，或者在竞争中获得领先，各行业的的组织都在探寻人工智能的商业利益，仅有在过去一年，人工智能的采用率就减少了三倍。对于一些的组织来说，这意味著从头开始建构人工智能系统。但调研机构Gartner公司回应，召募适合的人才既艰难又便宜，而85％的人工智能项目很有可能告终。

即使建构的项目顺利，供应商也有可能迅速就不会以更加较低的成本获取更佳的产品，并定期升级，更加多构建，以及获取更加直观的用户界面。或者，当的组织正在研发的人工智能新功能作为一个免费功能或升级到早已用于的平台时，其自己建构的人工智能资产可能会显得多余。另一方面，用于商业化的人工智能产品可以较慢尝试许多有所不同人工智能技术，并且投资更加较少。IBM公司数据和WatsonAI总经理RobThomas回应，要想要在人工智能领域取得成功，数量至关重要。

Thomas说道，“我希望客户使用100个人工智能试点项目，而不是一两个。哪怕这些项目中有一半毫无作用，但另一半项目有可能知道有所报酬。”他回应，市场上早已有了一些轻量级的商业工具，而且只必须几个星期的实行。

此外，嵌入式人工智能的点子（例如人工智能内置到其他平台和系统中）正在蓬勃发展。因此，的组织要求否改向现成的人工智能解决方案或建构自己的解决方案时必须考虑到一些涉及因素。保证成功旅行根据加拿大多伦多机场管理局的统计资料，加拿大仅次于、最挤迫的多伦多皮尔逊机场每年发送到将近5000万旅客。

而在机场管理局的49000名工作人员中，只有1600人专心于管理、运营和技术工作。其中一项工作是售票亭，可供乘客较慢办理登机申请用于。当售票亭再次发生故障或打印机票的纸张消耗时，就不会发送到警报。

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